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8月8日，2024开放计算中国峰会在北京举行，开放计算如何加速人工智能发展成为大会焦点话题。智能时代，大模型正在重构AI基础设施，数据中心迎来算力、网络、存储、管理、能效的全向Scale创新挑战，需构建全球化的开放协作平台，合力解决上述重大问题，通过对人工智能基础设施的全面优化，为AI发展赋予无限可能。
2024开放计算中国峰会由开放计算社区OCP及开放标准组织OCTC（中国电子工业标准化技术协会开放计算标准工作委员会）联合主办，以“开放协同：协作、智慧、创新”为主题，聚焦数据中心基础设施、人工智能创新、开放计算生态、绿色计算发展、开放系统&CXL等议题，包括百度、阿里云、中国工商银行、字节跳动、三星、浪潮信息、英伟达、伟创力、Solidigm、英特尔、世纪互联等在内的社区领袖、技术大咖、行业专家，以及千余名IT工程师和数据中心从业者参与大会。
社区激发创新活力，全球化协作平台加速AI创新
生成式人工智能的飞跃式进步正在加速智能时代的到来。在Scaling law约束下，随着大模型参数量的持续提升，计算当量与数据量亦随之激增，数据中心基础设施所面临的全方位创新，将越来越依赖于更加广泛的全球化开放协作，加速AI技术创新与应用，共同构建一个人机高度交互的智能世界。
OCP基金会理事David Ramku（Meta 数据中心基础设施高级总监）表示，“生成式人工智能的增长正在重构数据中心的生态系统，开放计算项目的全球化协作创新模式可以最大限度激发创新活力。OCP将继续投资关乎未来的战略性技术，如人工智能和机器学习、光学技术、先进的电源管理和冷却技术、Chiplets等，为应对IT生态系统的新变化做好准备。”
OCTC秘书长陈海认为：“应用是中国人工智能产业的核心优势之一，理应让用户参与到人工智能的探索和应用中，从用户思维出发制定更切实落地的规范标准，以此有效降低技术获取成本，推动和加速数据中心各领域的技术创新与成果普惠，让更多的组织和个人从中获益，这是开放社区长久繁荣的核心所在。”
正因为意识到开放的力量，开放计算受到越来越多公司的支持并积极投身其中。在过去的三年中，OCP的成员数量从250多家增长至360多家，增幅接近50%，社区项目和子项目数量超过40个。与此同时，OCTC的成员数量也在一年内迅速翻倍，从40多家增长至近百家，快速构建起包含基础设施、测评与服务、运维管理等在内的标准框架，并将通用计算、柜计算、AI异构、液冷等列入标准化建设的重点内容。
AI重构数据中心基础设施
生成式人工智能正在重构数据中心基础设施，对计算效能、存储容量及性能、网络方案、资源调度管理、能效控制与管理各个方面均提出更高要求，全向Scale能力成为构建先进AI基础设施的核心。在本届峰会上，包括CXL技术、面向AI的网络架构、首款16通道PCIe 5.0 TLC固态硬盘等一大批创新技术与产品方案，将进一步提升人工智能基础设施的Scale能力。
百度集团副总裁侯震宇指出，在大模型时代，预计未来十年内，AI算力需求将呈现爆发式增长，并行计算成为实现大模型黄金法则Scaling Laws的最优解。AI新基建正推动产业链全面变革，展现出“极致高密、极致互联、极致规模”的重构特征。
阿里云基础设施超高速互联负责人孔阳认为，随着云计算和AI大模型应用的快速发展，计算规模呈现出数千数万倍的增长，单任务的计算量也成百上千倍的增长。但受制于芯片在算力密度、访存规模和带宽的迟滞，服务器机柜级Scale up互连成为当下技术热点， 作为开放生态系统，Scale up开放生态系统ALS和CPU内存扩展的CXL技术生态已成为行业的重要方向。
中国工商银行数据中心资深经理陈庆提到，AI大模型的部署对算力底座提出新的要求，包括多算力中心互联，提供不同等级按需服务，实现网络和计算资源的统一管理和编排，同时要兼顾性能和连续运行，减少故障中断，并通过空间分割部署不同功率密度及液冷产品，以支撑AI应用。
三星电子副总裁、先行开发团队负责人张实完表示，生成式人工智能带来数据量的激增，对存储的高容量、性能和低功耗提出前所未有的高要求。需要开发承载海量数据的存储产品，以满足AI时代对存储容量的巨大需求，为AI模型训练、大数据分析等应用提供强有力的存储支持。
浪潮信息服务器产品线总经理赵帅认为，算力迭代是Scale up与Scale out并存迭代、快速发展的过程。现阶段，开放加速模组和开放网络实现了算力的Scale，开放固件解决方案实现了管理的Scale，开放标准和开放生态实现了基础设施的Scale，未来要以开放创新加速算力系统全向scale，应对大模型Scaling Law。
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茂栋在线
